Tudnivalók
A többváltozós statisztikai analízis és
idősoranalízis c. tantárgyról
III. éves műszaki menedzser szak
A tárgy tematikája
Alapfogalmak Alkalmazási területek, adattipusok, mérési
szintek, adatmátrix, leíróstatisztikák,
grafikonok. Statisztikai próbák Hipotéziselmélet (ismétlés) Paraméteres
próbák (u-, t- és F-próbák, Welch-próba,
Barlett-próba stb.) Nemparaméteres
próbák (c2- próbák, Kolmogorov-Szmirnov
próbák stb.) Szórásanalízis Egyszeres osztályozás, többszörös
osztályozás, kísérleti elrendezések. Regresszióanalízis
Lineáris és lineárisra visszevezethető
regressziók. Szakaszonkénti lineáris regresszió. Többváltozós lineáris
regresszió. Polinomiális regresszió, nemlineáris
regresszió. Alakfelismerés (osztályozás). Tanulóalgoritmusok ( legközelebbi társ módszer, lineáris szeparálás, diszkriminanciaanalízis) Klaszteranalízis.
Hierarchikus és dinamikus módszerek. Főkomponens és faktoranalízis. A
főkomponensanalízis modellje, dimenziócsökkentés. A k-faktoros modell, rotációk. Többdimenziós
skálázás, conjoint analízis. Kérdőívek
megbízhatóságának ellenőrzése. Statisztikai sokaság megjelenítése euklideszi
térben. Idősorok elemzése Trendanalízis, periodicitásvizsgálat.
Az SPSS program SPSS alapfogalmak, kezelési tudnivalók, mintafeldolgozások
SPSS-el.
A tantárgyhoz kapcsolódó tankönyv:
Ketskeméty László, Izsó Lajos:
Bevezetés az SPSS programrendszerbe (Módszertani
útmutató és feladatgyűjtemény statisztikai elemzésekhez)
ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 2005
Ajánlott irodalom
Bolla Marianna – Krámli
András:
Statisztikai következtetések elmélete
TYPOTEX, Budapest, 2005
Vargha András:
Matematikai statisztika pszichológiai,
nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal
Pólya Kiadó , Budapest, 2000
Kemény Sándor - Deák
András:
Mérések tervezése és eredmények kiértékelése
Műszaki Könyvkiadó, Budapest,1993.
Vincze István :
Matematikai statisztika ipari
alkalmazásokkal
Műszaki Könyvkiadó,
Budapest,1975.
Móri F. Tamás - Székely J.
Gábor:
Többváltozós statisztikai analízis
Műszaki Könyvkiadó,
Budapest,1986.
Prékopa András:
Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal
Műszaki Könyvkiadó,
Budapest,1972.
Ketskeméty László - Izsó Lajos:
Az SPSS for
Windows programrendszer alapjai
SPSS Bt kiadványa, Budapest,
1995.
Bognár Jánosné
et.al.:
Matematikai statisztika
Tankönyvkiadó, Budapest,1990., J3-958
Monostory Iván :
Valószínűségelmélet és
matematikai statisztika
Tankönyvkiadó,
Budapest, 1977., J4-884
Lukács Ottó:
Matematikai statisztika példatár
Bolyai sorozat, Műszaki
Könyvkiadó, Budapest, 1987.
Számokérés
Az vizsga írásbeli lesz. A feladatlap első része tíz feleletkiválasztós kérdést tartalmaz, melyekre összesen 50 pont kapható. A második részben egy adott témakörre esszéjellegű válasz adandó, melyre szintén maximum 50 pont adható. Az elérhető pontszám 0 és 100 közé esik. Az E eredmény a teszt pontszámától függ.
Ha
E <
40 : elégtelen,
40 <=
E < 55 : elégséges,
55 <=
E < 70 : közepes,
70 <=
E < 85 : jó,
85 <=
E : jeles.
Kapcsolattartás
e-mail: kela@
szit.bme.hu
telefon: 463-2897, mobil:
06-70-3100510
üzenet: V2 104 szoba
Az előadások anyaga és kiegészítő kéziratok a http://www.szit.bme.hu/~kela internet címről letölthetők, illetőleg ott egyéb, az oktatással kapcsolatos üzenetek, információk olvashatók.